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人工智能之深度学习_电子科技大学
课程类型：
选修课
发布时间：
2024-11-26 17:06:58
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk005157
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第一章：人工智能基础
[1.1.1]--人工智能基础.mp4
（20分钟）
[1.2.1]--人工智能基础.mp4
（13分钟）
[1.3.1]--矩阵运算.mp4
（8分钟）
[1.4.1]--导数与链式法则.mp4
（6分钟）
[1.5.1]--数学基础—概率分布.mp4
（12分钟）
[1.6.1]--Python特点.mp4
（7分钟）
[1.6.2]--Python语法.mp4
（20分钟）
{2}--第二章：机器学习
[2.1.1]--机器学习分类.mp4
（13分钟）
[2.2.1]--目标函数和激活函数.mp4
（12分钟）
[2.3.1]--超参数.mp4
（7分钟）
[2.4.1]--验证.mp4
（10分钟）
{3}--第三章：主要深度学习框架
[3.1.1]--TensorFlow框架介绍.mp4
（10分钟）
[3.2.1]--主流深度学习框架对比.mp4
（12分钟）
{4}--第四章 前馈神经网络
[4.1.1]--第一节 神经网络基础.mp4
（14分钟）
[4.2.1]--第二节 神经网络结构设计.mp4
（10分钟）
[4.3.1]--第三节 前向传播算法.mp4
（8分钟）
[4.4.1]--第四节 反向传播算法.mp4
（26分钟）
[4.5.1]--第五节 常用优化算法.mp4
（16分钟）
[4.6.1]--第六节 常用正则化方法.mp4
（11分钟）
{5}--第五章 卷积神经网络
[5.1.1]--第一节 卷积神经网络简介.mp4
（6分钟）
[5.2.1]--第二节 卷积层介绍.mp4
（14分钟）
[5.3.1]--第三节 池化层介绍.mp4
（3分钟）
[5.4.1]--第四节 全连接层介绍.mp4
（4分钟）
[5.5.1]--第五节 经典神经网络结构（上）.mp4
（12分钟）
[5.6.1]--第六节 经典神经网络结构（下）.mp4
（9分钟）
京公网安备 11011502004263