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首页 - 课程列表 - 课程详情
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人工智能原理_北京大学
课程类型：
选修课
发布时间：
2024-11-26 17:07:52
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk005155
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--Part I Basics Chapter 1 Introduc
[1.1.1]--视频：欢迎选修本课程.mp4
（4分钟）
[1.1.2]--视频：Overview of Artificial Intell.mp4
（9分钟）
[1.2.1]--视频：Foundations of Artificial Int.mp4
（17分钟）
[1.3.1]--视频：History of Artificial Intelli.mp4
（23分钟）
[1.4.1]--视频：The State of The Art.mp4
（21分钟）
{2}--Part I Basics Chapter 2 Intellig
[2.1.1]--视频：Approaches for Artificial Int.mp4
（12分钟）
[2.2.1]--视频：Rational Agents.mp4
（9分钟）
[2.3.1]--视频：Task Environments.mp4
（7分钟）
[2.4.1]--视频：Intelligent Agent Structure.mp4
（8分钟）
[2.5.1]--视频：Category of Intelligent Agent.mp4
（17分钟）
{3}--Part II Searching Chapter 3 Solv
[3.1.1]--视频：Problem Solving Agents.mp4
（10分钟）
[3.2.1]--视频：Example Problems.mp4
（16分钟）
[3.3.1]--视频：Searching for Solutions.mp4
（7分钟）
[3.4.1]--视频1：Breadth-first Search.mp4
（11分钟）
[3.4.2]--视频2：Uniform-cost Search.mp4
（5分钟）
[3.4.3]--视频3：Depth-first Search.mp4
（3分钟）
[3.4.4]--视频4：Variants of Depth-first Sear.mp4
（3分钟）
[3.4.5]--视频5：Bidirectional Search.mp4
（1分钟）
[3.4.6]--视频6：Comparing Uninformed Search.mp4
（1分钟）
Greedy Sea.mp4
（10分钟）
Iterative Deepening.mp4
（8分钟）
[3.6.1]--视频：Heuristic Functions.mp4
（5分钟）
{4}--Part II Searching Chapter 4 Loca
[4.1.1]--视频：Overview.mp4
（7分钟）
[4.2.1]--视频1：Hill-Climbing Search.mp4
（14分钟）
[4.2.2]--视频2：Local Beam Search.mp4
（5分钟）
[4.2.3]--视频3：Tabu Search.mp4
（12分钟）
[4.3.1]--视频：Optimization and Evolutionary.mp4
（16分钟）
[4.4.1]--视频：Swarm Intelligence and Optimi.mp4
（15分钟）
{5}--Part II Searching Chapter 5 Adve
[5.1.1]--视频：Games.mp4
（20分钟）
[5.2.1]--视频：Optimal Decisions in Games.mp4
（13分钟）
[5.3.1]--视频：Alpha-Beta Pruning.mp4
（8分钟）
[5.4.1]--视频：Imperfect Real-time Decisions.mp4
（6分钟）
[5.5.1]--视频：Stochastic Games.mp4
（8分钟）
[5.6.1]--视频：Monte-Carlo Methods.mp4
（16分钟）
{6}--Part II Searching Chapter 6 Cons
[6.1.1]--视频：Constraint Satisfaction Probl.mp4
（30分钟）
[6.2.1]--视频：Constraint Propagation Infere.mp4
（14分钟）
[6.3.1]--视频：Backtracking Search for CSPs.mp4
（13分钟）
[6.4.1]--视频：Local Search for CSPs.mp4
（7分钟）
[6.5.1]--视频：The Structure of Problems.mp4
（8分钟）
{7}--Part III Reasoning Chapter 7 Rea
[7.1.1]--视频：Overview.mp4
（9分钟）
[7.2.1]--视频：Knowledge Representation.mp4
（16分钟）
[7.3.1]--视频：Representation using Logic.mp4
（26分钟）
[7.4.1]--视频：Ontological Engineering.mp4
（14分钟）
[7.5.1]--视频：Bayesian Networks.mp4
（36分钟）
{8}--Part IV Planning Chapter 8 Class
[8.1.1]--视频：Planning Problems.mp4
（19分钟）
[8.2.1]--视频：Classic Planning.mp4
（25分钟）
[8.3.1]--视频：Planning and Scheduling.mp4
（7分钟）
[8.4.1]--视频：Real-World Planning.mp4
（19分钟）
[8.5.1]--视频：Decision-theoretic Planning.mp4
（16分钟）
{9}--Part V Learning Chapter 9 Perspe
[9.1.1]--视频：What is Machine Learning.mp4
（21分钟）
[9.2.1]--视频：History of Machine Learning.mp4
（12分钟）
[9.3.1]--视频：Why Different Perspectives.mp4
（8分钟）
[9.4.1]--视频：Three Perspectives on Machine.mp4
（29分钟）
[9.5.1]--视频：Applications and Terminologie.mp4
（21分钟）
{10}--Part V Learning Chapter 10 Tasks
[10.1.1]--视频：Classification.mp4
（40分钟）
[10.2.1]--视频：Regression.mp4
（19分钟）
[10.3.1]--视频：Clustering.mp4
（27分钟）
[10.4.1]--视频：Ranking.mp4
（10分钟）
[10.5.1]--视频：Dimensionality Reduction.mp4
（12分钟）
{11}--Part V Learning Chapter 11 Parad
[11.1.1]--视频 Supervised Learning Paradig.mp4
（48分钟）
[11.2.1]--视频：Unsupervised Learning Paradig.mp4
（28分钟）
[11.3.1]--视频：Reinforcement Learning Paradi.mp4
（34分钟）
[11.4.1]--视频：Other Learning Paradigms.mp4
（18分钟）
{12}--Part V Learning Chapter 12 Model
[12.1.1]--视频：Probabilistic Models.mp4
（35分钟）
[12.2.1]--视频：Geometric Models.mp4
（22分钟）
[12.3.1]--视频：Logical Models.mp4
（11分钟）
[12.4.1]--视频：Networked Models.mp4
（47分钟）
京公网安备 11011502004263