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首页 - 课程列表 - 课程详情
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深度学习及其应用_复旦大学
课程类型：
选修课
发布时间：
2024-11-27 09:48:21
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk004784
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第一单元 神经网络基础
[1.1.1]--神经网络概要.mp4
（18分钟）
[1.2.1]--BP神经网络算法-1.mp4
（22分钟）
[1.3.1]--BP神经网络算法-2.mp4
（24分钟）
[1.3.2]--神经网络训练.mp4
（36分钟）
[1.3.3]--神经网络应用.mp4
（14分钟）
[1.4.1]--银行客户流失预测-1.mp4
（12分钟）
[1.5.1]--银行客户流失预测-2.mp4
（11分钟）
[1.6.1]--银行客户流失预测-3.mp4
（12分钟）
[1.7.1]--银行客户流失预测-.mp4
（10分钟）
[1.8.1]--Anaconda安装与使用（Python集成环境）.mp4
（6分钟）
{2}--第二单元 深度学习在人工智能中的应用
[2.1.1]--深度学习与人工智能-1.mp4
（12分钟）
[2.1.2]--智慧公园.mp4
（2分钟）
[2.2.1]--深度学习与人工智能-2.mp4
（11分钟）
[2.2.2]--自动驾驶.mp4
（4分钟）
[2.3.1]--深度学习与人工智能-3.mp4
（10分钟）
[2.4.1]--深度学习与人工智能-.mp4
（8分钟）
[2.4.2]--电动车头盔检测.mp4
（2分钟）
{3}--第三单元 卷积神经网络
[3.1.1]--卷积神经网络概况.mp4
（11分钟）
[3.2.1]--感受野.mp4
（8分钟）
[3.3.1]--卷积的概念.mp4
（14分钟）
[3.4.1]--图像编码与卷积.mp4
（10分钟）
[3.5.1]--卷积操作.mp4
（11分钟）
[3.6.1]--卷积特征图计算.mp4
（10分钟）
[3.7.1]--多通道卷积.mp4
（8分钟）
[3.8.1]--池化.mp4
（10分钟）
[3.9.1]--Lenet5卷积神经网络.mp4
（11分钟）
[3.10.1]--Lenet5卷积神经网络结构-1.mp4
（9分钟）
[3.10.2]--Lenet5卷积神经网络结构-2.mp4
（12分钟）
[3.11.1]--Lenet5卷积神经网络结构-3.mp4
（10分钟）
[3.11.2]--Lenet5卷积神经网络结构-.mp4
（11分钟）
[3.12.1]--完整的卷积神经网络过程.mp4
（9分钟）
[3.13.1]--卷积神经网络训练.mp4
（11分钟）
[3.14.1]--股票预测解析-1.mp4
（11分钟）
[3.14.2]--股票预测解析-2.mp4
（13分钟）
[3.14.3]--股票预测解析-3.mp4
（15分钟）
{4}--第四单元 典型卷积神经网络算法
[4.1.1]--Alexnet卷积神经网络-1.mp4
（14分钟）
[4.2.1]--AlexNet卷积神经网络-2.mp4
（10分钟）
[4.3.1]--AlexNet卷积神经网络模型-3.mp4
（7分钟）
[4.4.1]--VGG卷积神经网络模型.mp4
（17分钟）
[4.5.1]--GoogleNet卷积神经网络模型.mp4
（18分钟）
[4.6.1]--残差神经网络模型.mp4
（17分钟）
[4.6.2]--Resnet的Python代码分析.mp4
（14分钟）
[4.7.1]--应用VGG识别动物-1.mp4
（10分钟）
[4.8.1]--应用VGG识别动物-2.mp4
（12分钟）
[4.9.1]--应用VGG识别动物-3.mp4
（15分钟）
京公网安备 11011502004263